【摘 要】
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由于大坝变形影响参数较多且其变化多样,常见大坝变形预测方法有明显的局限性。为此,通过实例,在比较多元线性回归算法和BP神经网络算法在大坝变形预测中的优缺点的基础上,采
【机 构】
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由于大坝变形影响参数较多且其变化多样,常见大坝变形预测方法有明显的局限性。为此,通过实例,在比较多元线性回归算法和BP神经网络算法在大坝变形预测中的优缺点的基础上,采用融合方法,进行大坝变形预测,取得了较好的预测效果,预测分析表明：一方面提高了预测精度,为大坝变形预测提供了一种可行的新方法;另一方面也为大坝变形关键影响因素分析,提供了理论依据。
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