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基于类牛顿学习律的携行外骨骼系统控制
基于类牛顿学习律的携行外骨骼系统控制
来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:learn_vb
【摘 要】
:
为了提高系统的控制速度及精度,运用携行系统重复运动这一特性,根据类牛顿迭代学习律的理论,构造了时变的下肢外骨骼迭代学习算子,考虑了人机作用力。仿真结果表明了该方法的可行性及有效性。
【作 者】
:
杨秀霞
王亭
杨智勇
【机 构】
:
海军航空工程学院控制工程系,海军航空工程学院7系
【出 处】
:
计算机与数字工程
【发表日期】
:
2016年09期
【关键词】
:
携行外骨骼系统
类牛顿学习律
人机作用力
carrying extreme exoskeleton
quasi-Newton iterative learnin
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为了提高系统的控制速度及精度,运用携行系统重复运动这一特性,根据类牛顿迭代学习律的理论,构造了时变的下肢外骨骼迭代学习算子,考虑了人机作用力。仿真结果表明了该方法的可行性及有效性。
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