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NNPLS方法在顾客满意度测评中的应用

来源 :工业工程与管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qween

【摘 要】

：

分析了顾客满意度测评模型中各变量间存在的非线性关系，将神经网络偏最小二乘法（NNPLS）应用到顾客满意度测评中。算例的计算结果表明，与传统顾客满意度测评模型所采用的偏最小二

【作 者】

：

刘燕 陈英武 

【机 构】

：

国防科技大学信息系统与管理学院

【出 处】

：

工业工程与管理

【发表日期】

：

2007年4期

【关键词】

：

神经网络偏最小二乘法 顾客满意度 非线性 NNPLS  customer satisfaction  non-linear 

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分析了顾客满意度测评模型中各变量间存在的非线性关系，将神经网络偏最小二乘法（NNPLS）应用到顾客满意度测评中。算例的计算结果表明，与传统顾客满意度测评模型所采用的偏最小二乘法，以及神经网络的方法相比，NNPLS具有更高的拟合精度和较低的预测误差。因此NNPLS在顾客满意、顾客忠诚与其影响因素之间建立了一个稳健的模型，并为顾客满意度测评提供一种新的思路．

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