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提出了一种对静止图像进行快速脸部检测的方法。通过将多层感知器隐层神经元视为滤波器,利用快速傅立叶变换的性质,把时域卷积转换为频域乘积形式,在保持较高检测率的情况下提高了检测速度。实验证明,利用本文提出的算法可以获得较好的结果。
利用MLP和FFT实现快速脸部检测
【摘 要】
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提出了一种对静止图像进行快速脸部检测的方法。通过将多层感知器隐层神经元视为滤波器,利用快速傅立叶变换的性质,把时域卷积转换为频域乘积形式,在保持较高检测率的情况下提高了检测速度。实验证明,利用本文提出的算法可以获得较好的结果。
【机 构】
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中山大学电子与通信工程系,中山大学电子与通信工程系广东广州510275,广东广州510275,广东广州510275
【出 处】
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中山大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年S2期
【基金项目】
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广东省自然科学基金资助项目(001172)
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