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证据推理是处理不确定问题的重要方法,但实用中存在许多问题,如假设集的基本概率指派(bpa)往往由专家事先确定,带有较强的主观性.基于证据推理和粗集理论的基本关系,利用粗集约简、决策表确定基本概率指派等方法解决上述问题.并在此基础上,提出了一种决策表的证据推理方法,用于决策表的预测.实例表明,证据推理和粗集理论的结合可提高其对不确定问题的求解能力.