论文部分内容阅读
分析了适应值选择算子中参数对遗传算法的个体选择和搜索性能的影响,提出了一种高性能自适应调整选择算子参数的遗传算法,修正了交叉概率和变异概率的自适应形式,并讨论了它们的变化机理.实验证明,该算法提高了算法搜索能力和解的精度,能有效地避免局部极小.
高性能自适应调整参数的遗传算法
【摘 要】
：
分析了适应值选择算子中参数对遗传算法的个体选择和搜索性能的影响,提出了一种高性能自适应调整选择算子参数的遗传算法,修正了交叉概率和变异概率的自适应形式,并讨论了它
【机 构】
：
湘潭大学信息工程学院
【出 处】
：
湘潭大学自然科学学报
【发表日期】
：
2001年4期
其他文献
随着城市化发展和老龄化社会的到来,大量农民涌入城市成为农民工群体,在为城市发展做出大量贡献之余,仍无法安度晚年时,其工作的不安全感日益严重。我国农民工养老问题日益严
从当前的实际情况来看,随着社会经济的不断发展,人们生活水平不断提高,青少年儿童更加注重物质享受,很少参加体育运动,导致身体健康状况面临着严峻的挑战,体检合格率直线下降
体育教师的继续教育是终身教育中不容忽视的重要部分之一,也是提高我国体育教师本身素质的必定要求,还是我国体育教师不断向着素质化、专业化发展的必然趋势。教师团队整体素
提出了一种参数动态调整的自适应微粒群优化算法．针对微粒群算法中不同适应度值的微粒所需要的搜索能力不同，引入微粒相对优秀度概念，通过相对优秀度来动态调整惯性权重和加速因
孟子曰:“民之为道也,有恒产者有恒心,无恒产者无恒心。”这句话的大致意思是说:对于“人”的道理,要想让其有一定的道德观念和行为准则,就要使其拥有一定稳固的产业,没有稳
随着计算机网络技术的迅速发展,计算机网络逐渐成为人们日常生活与工作的重要组成部分,人们的工作、生活的方式也被计算机网络技术所改变。电子信息工程是融合计算机网络技术