柳州市出生缺陷与空气污染物时序变化及生态学研究

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目的 对2014-2018年柳州市出生缺陷数据与空气质量监测数据进行统计分析,探讨出生缺陷与大气污染之间的关联,为预防出生缺陷提供理论依据.方法 采用时间序列乘法模型,分解空气污染物浓度和出生缺陷数的时间序列,观察其长期趋势和季节变化,再利用生态学方法分析两者的秩相关和交叉相关性.结果 2014-2018年柳州市各空气污染物总体均呈下降趋势,其中细颗粒物(PM2.5)和可吸入颗粒物(PM10)总体趋势在2014年处于高水平波动(M=56.00和82.30μg/m3),2015年后开始缓慢下降(M=39.80和58.90 μg/m3);NO2总体趋势在2017年出现1.次小高峰(M=22.00 μg/m3);03总体趋势在2014-2017年快速下降,年均浓度从120.50 μg/m3下降到48.00 μg/m3,2017年后趋于平稳;5年间出生缺陷总体呈下降趋势,检出率从1.878%下降到1.214%,在2014年呈略微上升态势,2015年迅速下降并基本趋于稳定,到2018年后出现小幅上升.相关性分析发现,出生缺陷在孕前3个月和孕早期3个月与03呈正相关,与PM25,PM10、S02以及CO孕前第2、3月浓度以及孕前3月累积浓度呈正相关.结论 柳州市出生缺陷、空气污染存在趋势变化及季节规律,出生缺陷与空气污染物存在相关.
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