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针对变光照环境下给皮带撕裂视觉检测过程造成的识别干扰, 提出了一种基于洛伦兹信息测度(Lorentz Information Measure, LIM)分块的改进Ostu分割算法的结构光视觉检测方法。首先将红色线性激光投射到皮带表面, 通过CCD相机捕获高对比度图像; 然后利用LIM方法将ROI(Region of Interesting)区域根据其水平方向光照强度分块, 并逐块通过线性加权Ostu算法进行图像分割, 进而合并出整幅图像的激光条纹; 最后提取激光条纹中心线, 并对其信息特征进行分析比较, 判断皮带是否发生撕裂。通过现场在皮带机上进行试验, 在轻度和重度污染环境下, 892张样本的正确检测率为95.72%, 平均单张样本检测时间为89ms, 检测精度和速度满足实用要求。