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我国已进入车用动力锂电池规模化退役高峰期,梯次利用作为合理解决大规模退役电池去处的主要途径,可有效缓解我国动力电池大规模退役压力,减轻新电池制造的原料负担。电池的快速分选是梯次利用关键技术之一,电池SOH作为快速分选的关键指标,对于提高电池单体、模块一致性,提升梯次利用产品的安全性能与经济价值具有重要意义。对电池健康状态评估方法做了综述,目前直接提取健康因子的方法由于测试时间短且精确度较高适用于大规模电池的快速分选,而基于大数据驱动的机器学习方法具有智能化、高效等优点是未来研究电池健康状态的重要方向。