【摘 要】
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针对局部二进制相似度（LBSP）背景建模方法易受外界环境变化如动态背景、光照改变、相机抖动等干扰的问题,在融合像素纹理与亮度信息的基础上,建立一种自适应混合背景模型进行运
【机 构】
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重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（61272195,61472055）,重庆市基础与前沿研究（cstc2014jcyjjq40001）
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针对局部二进制相似度（LBSP）背景建模方法易受外界环境变化如动态背景、光照改变、相机抖动等干扰的问题,在融合像素纹理与亮度信息的基础上,建立一种自适应混合背景模型进行运动目标检测.首先,利用每个像素的多通道自适应局部二进制相似度（LBSP）信息和亮度信息建立混合背景模型.然后,根据当前像素与混合背景模型的比较结果对其进行分类,并采用随机更新机制更新背景模型.实验结果表明,本方法不仅在正常外界环境下取得了较好的检测结果,而且还可以有效地减少动态背景、光照变化等复杂外界环境条件造成的干扰,提高检测结果的准确
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