【摘 要】
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传统的复杂医疗设备多样本数据的特征分类方法存在冗余信息较多,准确度低等问题,本文提出研究针对复杂医疗设备中多样本数据的特征分类的模型.构建复杂医疗设备中多样本数据
【机 构】
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上海应用技术大学 计算机科学与信息工程学院,上海,201418
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传统的复杂医疗设备多样本数据的特征分类方法存在冗余信息较多,准确度低等问题,本文提出研究针对复杂医疗设备中多样本数据的特征分类的模型.构建复杂医疗设备中多样本数据特征信息集,对复杂医疗设备中多样本数据的特征进行提取;通过Lasso方法对复杂医疗设备中多样本数据中冗余特征进行过滤,获取最佳多样本数据特征.采用DBN分类方法计算数据特征输出概率,基于此进行复杂医疗设备中多样本数据的特征分类模型的构建.实验结果表明:构建的复杂医疗设备中多样本数据特征的分类模型进行分类时准确度高于97％,分类时间开销小,证明本文所构建的分类模型具有一定的优势.
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