[摘要]主要内容为带不等式约束的线型回归模型数据点的影响分析，给出不同数据点删除前后拟合值的影响定义，重点介绍若干实用的度量影响的统计量Cook统计量，W-K统计量。
　　[关键词]数据点的影响分析 Cook统计量 W-K统计量 拟合
　　中图分类号：O1-0 文献标识码：A 文章编号：1671－7597（2009）0110005-02
　　
　　一、引言
　　
　　影響分析是统计诊断中十分活跃的分支，其研究内容和方法近年来仍然在不断的发展和开拓。影响分析的内容大致可分为两个方面：第一，数据点的影响分析，主要研究特定的某几个，特别是研究某一个数据点对于统计分析的影响。这是影响分析初期研究的重点，也是最有实用价值的部分，本文重点就是介绍这方面的内容。第二，广义影响分析，主要研究当模型有微小扰动时，对于统计推断的影响。通常可把扰动归结为与模型有关的若干具体因素所产生。诸如均值的漂移、方差的扩大、自变量的改变等等。
　　本文主要内容为带不等式约束的线型回归模型数据点的影响分析，通过删除数据点拟合值的影响定义，介绍了若些实用的度量影响的统计量，并重点分析了W-K统计量
　　
　　二、统计量
　　
　　下面我们给出Cook统计量的定义。
　　
　　所以其Cook距离可定义为：
　　
　　三、W-K统计量
　　
　　除Cook距离外，比较常用的就是Welsch-Kuh距离，简称W-K统计量（可参见文献[2]）.
　　（一）考虑数据点删除前后对 处拟合值的影响
　　为了消除尺度的影响，还要除以拟合值的均方误差 。
　　
　　称为W-K统计量。
　　
　　（二）考虑删除第个数据点对于 处拟合值的影响
　　定理1.
　　
　　（三）考虑删除 个点对拟合的影响
　　
　　定义1. 给定模型 ，带有不等式约束条件
　　下，j个数据点 对于拟合值的影响定义为：
　　
　　称为约束Welsch-kuh统计量。
　　注意，此时 是一个j维向量，为了使用方便，考虑其范数
　　
　　显然是一个Cook距离。
　　
　　定理2. （3.5）
　　
　　证明：由代入即可得。
　　
　　参考文献：
　　[1]赵媛媛、王金德，含有不等式约束的回归问题的残差分析[J].南京大学学报，2001，18（1）：1-10.
　　[2]Belsley，D.A.，E.Kuh and R.E.Welsh. Regression Diagnostics Identifying，
　　Influential Data and Sources of Variation .New York：Wiley，1980.
　　[3]唐年胜、王学仁，约束W-K统计量与广义相关系数[J].数理统计与应用概率，1998，13（3）：239-246.
　　
　　作者简介：
　　陈振华，研究生，硕士，毕业于南京理工大学，现工作于北京工业大学耿丹学院，讲师，研究方向：应用数学。
　　
　　注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”