基于BP神经网络的工程投资估算方法探讨

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工程建设立项阶段的投资估算,是限顿设计的最高上限,其准确与否对建设项目的立项与批准具有重要意义。传统的工程投资估算方法,虽然具有一定的准确度,但工作量较大。其在特殊情况下显示出其低效的弊端。为满足实际工程的需要及其准确度和高效性,此文基于BP神经网络模型,探讨一种与工程主要特征因素有高度非线性关系的工程投资估算方法。并结合已建铁路桥梁工程的统计数据进行造价指标的量化和预测,通过验证,误差较小,能满足快速估算工程投资的要求。
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