【摘 要】
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教学中,由于知识点间相互联系,随着疑惑知识点增多,学生听课的效率降低,及时为学生答疑解惑至关重要.针对此问题,考虑学生对知识理解与课堂专注度、教师授课水平、知识点难易程度之间的关联性,利用深度学习技术智能分析课堂三要素,从多维角度生成学情分析一体化数据.同时由于互联网学习资源冗余、部分内容缺乏趣味性,基于学生习惯和兴趣,将学习资源风格化处理成学生乐于接受的形式,以满足不同学生的学习需求.实践应用结果表明,课堂上人脸识别、文字识别的准确率分别为99％与92％,能够满足项目需求.其中,学生四个评估指标中,学生
【机 构】
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湖南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410082
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教学中,由于知识点间相互联系,随着疑惑知识点增多,学生听课的效率降低,及时为学生答疑解惑至关重要.针对此问题,考虑学生对知识理解与课堂专注度、教师授课水平、知识点难易程度之间的关联性,利用深度学习技术智能分析课堂三要素,从多维角度生成学情分析一体化数据.同时由于互联网学习资源冗余、部分内容缺乏趣味性,基于学生习惯和兴趣,将学习资源风格化处理成学生乐于接受的形式,以满足不同学生的学习需求.实践应用结果表明,课堂上人脸识别、文字识别的准确率分别为99％与92％,能够满足项目需求.其中,学生四个评估指标中,学生满意率为83.4％,表明该平台能够及时提供针对性的答疑解惑,便于学生更轻松主动地学习.
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采用K-TIG工艺焊接了10 mm厚的Invar36合金板,随后分别进行了600℃保温2 h炉冷、850℃保温1.5 h炉冷和1000℃保温1 h炉冷的真空退火.采用光学显微镜(OM)、扫描电子显微镜(SEM)、残余应力测钻仪、万能拉伸试验机及显微维氏硬度计等检测了经过和未经过真空退火的焊接接头的显微组织、力学性能、硬度分布和残余应力,并检验了拉伸试验后试样的断口形貌.结果表明:经过和未经过真空退火的焊接接头显微组织没有明显差异,随着退火温度的提高,晶粒明显长大,组织更均匀致密;真空退火和未退火接头的拉伸
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