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针对印刷行业中产品张数检测问题,提出一种基于纹理分析的印刷品张数检测算法。该方法通过对印刷品的侧面图像进行分析得到张数值。主要处理过程分为4步:首先对输入图像进行预处理,即构造一个Gabor滤波器对图像纹理进行增强;其次把预处理后图像沿某一方向分段投影转化为一系列的1维投影信号;再次利用经验模式分解(EMD),从含有复杂噪声的信号中抽取周期性的张数估计值;最后统计上述估计值并用求众数的方法确定最终的张数结果。接下来设计了两个实验来测试该算法的稳定性和精度,并证明了算法的有效性。