【摘 要】
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目的 采用网络药理学和分子对接探讨痛风舒片治疗痛风的潜在作用机制。方法 检索中药系统药理学分析平台挖掘痛风舒片关键成分和对应靶点;检索PharmGKB、GeneCards、OMIM、TTD、DrugBank数据库,筛选痛风疾病靶点,使用R软件Venn包,获取痛风舒片与痛风的交集靶点基因。使用Cytoscape 3.8.0软件构建“中药复方成分–靶点”网络图并筛选药物核心成分;使用String平台获
【基金项目】
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亳州市重点研发计划项目(bzzc2020020);
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目的 采用网络药理学和分子对接探讨痛风舒片治疗痛风的潜在作用机制。方法 检索中药系统药理学分析平台挖掘痛风舒片关键成分和对应靶点;检索PharmGKB、GeneCards、OMIM、TTD、DrugBank数据库,筛选痛风疾病靶点,使用R软件Venn包,获取痛风舒片与痛风的交集靶点基因。使用Cytoscape 3.8.0软件构建“中药复方成分–靶点”网络图并筛选药物核心成分;使用String平台获取交集靶点基因的蛋白互作(PPI)网络,并使用Cytoscape 3.8.0软件筛选核心靶点基因。应用R软件对交集靶点基因进行GO功能和KEGG通路富集分析,应用AutoDock Vina软件进行分子对接。结果共挖掘出痛风舒片关键成分38种,对应靶点164个,痛风疾病靶点1 554个,二者交集靶点基因66个。筛选出核心成分6种(槲皮素、β-谷甾醇、芦荟大黄素、高车前素、泽兰黄醇素、海波拉亭),核心靶点基因6种[V-rel网状内皮细胞过多症病毒癌基因同源物A(RELA)、白细胞介素-1β(IL-1β)、蛋白激酶B1(AKT1)、丝裂原活化蛋白激酶1(MAPK1)、NF-κB抑制因子α(NFKBIA)、肿瘤蛋白p53(TP53)]。GO功能共富集1 963个条目,其中生物过程1 830个(涉及对脂多糖的反应等),细胞组分27个(涉及膜筏等),分子功能106个(涉及磷酸酶结合等);KEGG通路共富集154个条目,如白细胞介素(IL)-17、肿瘤坏死因子(TNF)等信号通路。所有核心成分与核心靶点蛋白的结合能均<-5 kcal/mol,大部分结合能<-7 kcal/mol。结论 痛风舒片中核心成分槲皮素、β-谷甾醇、芦荟大黄素等可通过作用于RELA、IL-1β、AKT1等核心靶点基因,对IL-17、TNF等信号通路进行调控,从而发挥治疗痛风的作用。
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目的:从网络安全角度出发,分析医疗设备管理现阶段可能存在的问题,提出解决建议,以利于保障医疗业务的稳定运行及医疗数据的安全。方法:通过调研和经验总结,梳理在医疗设备管理实际工作过程中存在的问题并提出针对性建议。结果:藉由分析各层级的暴露面,从资产、漏洞、数据、业务等维度,总结出基于医疗设备安全暴露面的安全防护逻辑。结论:围绕管理、技术、运营三要素,探索技术和管理两轮驱动模式的创新,只有充分结合人、
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