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为了改进计算机通信网络的性能，首次采用近年来才开始应用、且具有很强灵活性的现代超启发式搜索方法——Tabu搜索方法，对计算机通信网络中重要的路由选择优化问题进行了详细的研究，得到了比经典的拉格朗日松弛及子梯度优化方法更优的结果，尤其在网络负荷很重的情况下，与其它算法相比，更显示出该方法的优越性，从而为计算机网络的优化理论提供了新的思路和方法.大量的计算机仿真实验的结果表明，所得结论对于计算机通信网络以及电信网、电力网、交通运输网等，在其性能优化与评价、提高网络性能与效益、降低运营费用等方面，具有重要的理论