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采用神经元网络方法，依据生产过程中的工艺参数，建立了球铁缺陷预系统，并对系统模型的建立进行了详细的说明，借助于ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ平台开发出了应用软件，该软件可根据铸造生产条件来预测球铁缺陷的产生并提出防止措施，从而有效地提高了球铁铸件的成品率。
基于人工神经网络的球铁缺陷预报系统
【摘 要】
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采用神经元网络方法，依据生产过程中的工艺参数，建立了球铁缺陷预系统，并对系统模型的建立进行了详细的说明，借助于ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ平台开发出了应用软件，该软件可根据铸造生产条件来预测球铁缺陷
【机 构】
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甘肃工业大学材料科学与工程学院
【出 处】
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冶金自动化
【发表日期】
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2000年6期
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