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利用某石化企业40个月的循环冷却水实际生产数据,基于小神经网络进行了腐蚀预测研究。经过对比分析,得出了小波神经网络预测精度最高的网络模型为6-7-1结构。在相同输入参数向量下,对含有相同隐层节点个数的小波神经网络和BP神经网络进行腐蚀预测对比,小波神经网络比BP神经网络预测精度高。
基于小波神经网络的循环冷却水腐蚀预测研究
【摘 要】
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利用某石化企业40个月的循环冷却水实际生产数据,基于小神经网络进行了腐蚀预测研究。经过对比分析,得出了小波神经网络预测精度最高的网络模型为6-7-1结构。在相同输入参数
【机 构】
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天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室,中国石油化工股份有限公司天津分公司
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2016年6期
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