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近几年通过深度学习来进行图像超分辨率的研究越来越多,但更多的研究在于通过改变网络结构的深度和宽度来提升图像超分的质量,很少有研究采用轻巧而有效的网络来提高超分的效率而不影响其性能。因此,本文主要阐述几种轻量化网络,对其原理进行阐述,并对未来图像超分的发展趋势进行了展望。
基于轻量化网络的图像超分辨率研究综述
【摘 要】
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近几年通过深度学习来进行图像超分辨率的研究越来越多,但更多的研究在于通过改变网络结构的深度和宽度来提升图像超分的质量,很少有研究采用轻巧而有效的网络来提高超分的效率而不影响其性能。因此,本文主要阐述几种轻量化网络,对其原理进行阐述,并对未来图像超分的发展趋势进行了展望。
【机 构】
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贵州大学电气工程学院
【出 处】
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智能计算机与应用
【发表日期】
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2020年11期
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