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以福建省将乐县国有林场29块杉木人工林实测数据为例,运用BP神经网络建模技术建立树高预测模型。分别确定输入量和隐层节点数,再经训练和优选,得到的最优模型结构为2∶5∶1,决定系数为0.902 3,均方误差为1.7842。结合传统的两个标准树高曲线方程,利用检验数据分别对模型进行验证。结果表明:BP神经网络模型不管是拟合效果还是预测效果都明显优于传统方程,可以作为有效的树高预测技术。