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探究一种有效的顾客行为挖掘算法,可以提高挖掘加速比,减小误差率,保证行为挖掘的可靠性和实用性。为解决顾客行为挖掘处理存在误差较高,加速比较低等问题,提出基于网购特征提取的顾客行为挖掘算法。算法是依据交易属性从顾客行为条件属性的特征中提取能力,获取网购特征规则。利用正则化估计方法,极小化回归线估计值和方差特征参数估计值,并结合坐标算法和KKT条件,获取回归线和方差特征参数。利用网购准则挖掘出与回归线和方差特征参数对应的最佳挖掘结果,完成了顾客行为挖掘。仿真结果表明,所提算法可以有效提高挖掘加速比、减小