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目的基于生物信息学,探讨KNG1在胃癌中的表达变化及临床意义。方法利用TCGA数据库分析KNG1在胃癌中的表达及生存差异。采用Cox回归分析影响胃癌患者预后的独立危险因素,进一步纳入多因素Cox回归分析结果,构建胃癌预后列线图。运用miRWalk、TargetScanv7.2及TCGA数据库,预测调控KNG1异常表达的miRNA。通过GSEA富集分析KNG1可能参与的生物学功能。结果KNG1在胃癌组织中表达升高(P<0.01),且高表达的胃癌患者具有更差的预后(P<0.05)。多因素Cox回归