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烟雾图像检测对于预防火灾具有重要的研究意义,烟雾受到空气和自身扩散的作用,变化过程十分复杂,导致传统方法的检测效果差,为了解决该难题,提出证据理论和神经网络的烟雾图像检测方法。研究了当前烟雾图像检测状态,找到引起当前方法检测效果差的原因,提取烟雾图像特征,并采用神经网络得到烟雾图像检测结果,最后根据证据理论对神经网络的烟雾图像检测结果进行融合,并通过烟雾图像检测实验进行可行性验证,该方法烟雾图像检测正确率超过95%,获得了令人满意的烟雾图像检测结果。