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传统的航行路线推荐方法依据人工势场推荐航行线路,因计算量大,导致推荐反应慢、推荐路线距离长的问题。针对传统方法存在的问题,研究大数据分析的船舶航行线路智能推荐方法。将航行海图抽象并分解后,利用大数据建立航行环境模型。根据协同过滤算法原理,实现航行线路的智能推荐。实验研究表明,提出的线路推荐方法的平均反应时间为2.97 s,并且推荐航行线路更短,有效节省航行时间,保护航行安全。