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该文通过对资源和控制两个属性的分析，将入侵容忍系统的运行状态进行了抽象分类，给出了系统不同运行状态下的相应安全机制；利用改进的反向传播（BP）神经网络对入侵容忍系统建模，给出了BP网络的输入和输出节点以及基于该BP网络的系统工作原理，用实例描述了该系统的一个典型的入侵容忍过程；实验结果表明，该系统对入侵具有较好的检测和容忍能力。