【摘 要】
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针对啁啾(Chirp)信号参数估计的高复杂度和在低信噪比(SNR)下保持高精度等问题,文章提出了一种改进的Chirp信号参数估计算法。该算法根据当信号能量和周期长度一定时Chirp信
【基金项目】
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国家科技重大专项基金资助项目(2018ZX03001007-004)
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针对啁啾(Chirp)信号参数估计的高复杂度和在低信噪比(SNR)下保持高精度等问题,文章提出了一种改进的Chirp信号参数估计算法。该算法根据当信号能量和周期长度一定时Chirp信号频谱幅度的平方与调频率成反比的特性,不断地产生已知Chirp信号的共轭与未知Chirp信号相乘,找到使相乘后频谱幅度平方最大的已知Chirp信号的调频率。为了做到参数估计的高精度,用修正的幅度插值(M-Rife)算法估计中心频率和修正相乘后信号频谱的幅值。将该算法与短时傅里叶变换(STFT)结合,首先用STFT估计出调频率的
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