【摘 要】
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数据包络分析是评价决策单元间相对有效性的重要工具。以DEA基本理论为基础,建立了大规模决策单元的(弱)DEA有效性评价定理,进而提出了用于大规模决策单元评价的逐步分解法,
【机 构】
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中国石油大学(华东)经济管理学院,胜利油田东辛采油厂财务资产中心 山东东营,257061,山东东营257091
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数据包络分析是评价决策单元间相对有效性的重要工具。以DEA基本理论为基础,建立了大规模决策单元的(弱)DEA有效性评价定理,进而提出了用于大规模决策单元评价的逐步分解法,可有效实现决策单元集的并行计算,提高求解速度。
Data envelopment analysis is an important tool for evaluating the relative effectiveness of decision-making units. Based on the DEA basic theory, the (weak) DEA effectiveness evaluation theorem of large-scale decision-making unit is established, and then the step-by-step decomposition method for evaluating large-scale decision-making unit is proposed, which can effectively realize the parallel computing of decision- speed.
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