复杂网络与机器学习融合的研究进展

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zw975526
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,随着大数据技术的进步,复杂网络与机器学习的交叉研究越来越受到众多学者的关注。复杂网络是自然界中众多复杂系统的抽象描述,主要以统计物理的角度研究系统的演化;机器学习又称为统计学习方法,主要研究从大量数据样本提取特征并建立模型。简要综述复杂网络领域主要的网络演化模型、常用统计度量方法以及网络上的动力学过程和机器学习领域内三种基本的学习技术;从交叉应用的两个角度,即基于复杂网络的机器学习方法和基于机器学习的复杂网络信息挖掘,详细对比了各种方法的计算思路。在此基础上,提出目前学界重点关注的两类问题,并展望
其他文献
随着氢能源的应用逐渐增加,对氢能储存要求越来越高,急需研究能满足氢能储存苛刻要求的气瓶,复合材料压力容器以其质量轻、强度高和安全可靠等优点得到了很多学者的研究,尤其是复合材料压力容器的受力状态的数值模拟分析。对压力容器爆破压强的有效模拟不仅能够预测压力容器的爆破压强,还能够将复合材料体系的基本力学性能和压力容器的爆破压强关联起来。因此本文使用ABAQUS有限元软件对压力容器爆破压强进行模拟,建立了
本研究通过分析β-珠蛋白生成障碍性贫血患者的血红蛋白F(HbF)表达及BCL11A基因rs11886868位点的单核苷酸多态性,探讨二者之间的关系。选取89例已知基因突变类型的轻型β-珠蛋
自2010年网络外卖订餐出现以来,快餐外卖形式在餐饮业中的比重逐步增大,成为餐饮业新生发展力量。在经历过萌芽期、发展期、扩张期等不同阶段的市场竞争之后,目前快餐外卖正在进入相对稳定的成熟期,企业之间的竞争从最初靠“补贴用户”抢占市场转向了提高服务水平和降低成本。配送是影响快餐外卖服务水平、餐品质量和商家成本的重要因素,更多的企业开始关注于配送服务的优化。完善的配送系统、合理的配送路径以及高效的配送
1临床资料患者男性,29岁,因高热神志障碍1 h于2007年7月16日13∶30入解放军205医院。患者于16日上午11∶00参加5 km越野训练后出现烦躁不安,打骂人等异常行为,在从训练场送至
随着云计算的高速发展,云计算在社会的各个领域中得到了广泛的应用,很多企业和党政军等机构纷纷搭建云平台自用或对外提供服务。云计算相比传统的计算模式,更加廉价,并具有很高的可扩展性,推出的各种服务能大大降低用户的使用门槛。但是,以云计算技术为核心的云平台是一个多租户、动态的分布式系统,因为云平台的资源调度策略应用不当等原因,导致用户使用体验下降的案例时有发生。另外,在国内外的云计算巨头之外,其他自建云