【摘 要】
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通过对多普勒天气雷达数据进行预处理,生成大量的雷达回波图像,并构造了雷达回波序列图像库,为机器学习提供训练样本集.基于机器学习算法时空预测神经网络(PredRNN++)建立雷达估测降水识别模型,实现0～3h雷达回波预测.结果表明:将时空预测神经网络方法应用于雷达回波识别,可突破传统1h预报预警时效,与传统的深度学习算法相比效果较好.
【机 构】
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兰州中心气象台,甘肃 兰州 730000
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通过对多普勒天气雷达数据进行预处理,生成大量的雷达回波图像,并构造了雷达回波序列图像库,为机器学习提供训练样本集.基于机器学习算法时空预测神经网络(PredRNN++)建立雷达估测降水识别模型,实现0～3h雷达回波预测.结果表明:将时空预测神经网络方法应用于雷达回波识别,可突破传统1h预报预警时效,与传统的深度学习算法相比效果较好.
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