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数据集成中基于组合相似度计算的属性映射搜索算法
数据集成中基于组合相似度计算的属性映射搜索算法
来源 :计算机应用 | 被引量 : 16次 | 上传用户:szcentsweb
【摘 要】
:
针对企业数据物化集成中属性映射技术存在的问题,提出了基于组合相似度计算的属性映射搜索算法(SACS)。通过建立直观的属性相似度计算因子和组合公式,在数据源属性间遍历搜索映射关系,从而规避传统属性映射技术在机器学习过程中数据样本的选择问题,提高属性映射关系的查准率和查全率。
【作 者】
:
郑凯
梁卓明
郑文栋
【机 构】
:
华南师范大学教育信息技术学院,华南师范大学网络中心
【出 处】
:
计算机应用
【发表日期】
:
2011年03期
【关键词】
:
数据集成
属性映射
相似度计算
遍历搜索
data integration attribute mapping similarity calculation t
【基金项目】
:
国家科技支撑计划子课题基金资助项目(2008BAH37B05084).
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针对企业数据物化集成中属性映射技术存在的问题,提出了基于组合相似度计算的属性映射搜索算法(SACS)。通过建立直观的属性相似度计算因子和组合公式,在数据源属性间遍历搜索映射关系,从而规避传统属性映射技术在机器学习过程中数据样本的选择问题,提高属性映射关系的查准率和查全率。
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