【摘 要】
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运用预设预测规则的遗传算法（GARP）和最大熵（Max Ent）两种生态位预测模型,以及受试者工作曲线（ROC）分析方法,预测石蒜属石蒜潜在适生区。结果表明,GARP和Max Ent模型ROC曲线下面的
【机 构】
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南京林业大学生物与环境学院,江苏省东海县现代农业园区管理委员会
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运用预设预测规则的遗传算法（GARP）和最大熵（Max Ent）两种生态位预测模型,以及受试者工作曲线（ROC）分析方法,预测石蒜属石蒜潜在适生区。结果表明,GARP和Max Ent模型ROC曲线下面的面积AUC（area under the ROC curve）均值分别为0.910和0.988,Max Ent模型的AUC值更大,预测结果更准确,运行速度更快,更适合用于石蒜的适生区预测。对环境变量进行刀切法表明,在所有环境变量中,最冷季度平均温度对于石蒜分布的影响（贡献）最大,其次是年均温、最冷月的最低温
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