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构造了基于声纳信号处理的深水网箱生物量评估数学模型。运用单回波脉宽检测和跟踪方法，结合二维低通滤波器，对声纳数据进行处理，去除背景噪声和其他回波，在单体鱼连续的回波踪迹中可以检测出鱼的游速和方向。同时，结合图像分析有效压缩噪声，提取有用特征来识别检测到的鱼迹，形成一种自动计数方法，提高生物量的检测概率。该方法通过提取和使用原始的回声图像，检测出运动目标，同时压缩回声图中的噪声，从而在低信噪比数据中实现对网箱中生物量的检测和估计，适合实际工程应用。