【摘 要】
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含水率是衡量莲子品质的关键指标之一。为实现莲子烘干过程中其含水率的快速无损检测,利用便携式近红外光谱仪采集武夷山和广昌两个莲子品种在4个不同干燥时间的光谱数据,结合偏最小二乘(partial least square,PLS)法建立莲子含水率检测模型。结果表明,两个品种莲子数据混合后,基于原始光谱建立的PLS模型预测决定系数RP2为0.9283,预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)为0.1125,
【机 构】
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福建农林大学机电工程学院,现代农业装备福建省高校工程研究中心
【基金项目】
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福建省科技重大专项(2018NZ0003)。
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含水率是衡量莲子品质的关键指标之一。为实现莲子烘干过程中其含水率的快速无损检测,利用便携式近红外光谱仪采集武夷山和广昌两个莲子品种在4个不同干燥时间的光谱数据,结合偏最小二乘(partial least square,PLS)法建立莲子含水率检测模型。结果表明,两个品种莲子数据混合后,基于原始光谱建立的PLS模型预测决定系数RP2为0.9283,预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)为0.1125,
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