定时截尾数据 Pareto 分布参数的 Bayes 估计

来源 :辽宁工程技术大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ciancomjy

【摘要】

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研究定时截尾数据情形下 Pareto 分布参数θ的 Bayes 估计和可容许性.给出熵损失函数的定义,取损失函数为熵损失函数,通过计算求出定时截尾情形下的熵损失函数,从而给出了 Pa

【作者】

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王晓红宋立新

【机构】

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吉林师范大学数学学院

【出处】

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辽宁工程技术大学学报

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

定时截尾数据 Pareto 分布先验分布 Gamma 分布熵损失函数:Bayes 风险 Bayes 估计:可容许性 fixed time censoring

【基金项目】

：

吉林省教育厅“十一五”科学技术研究基金资助项目;

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研究定时截尾数据情形下 Pareto 分布参数θ的 Bayes 估计和可容许性.给出熵损失函数的定义,取损失函数为熵损失函数,通过计算求出定时截尾情形下的熵损失函数,从而给出了 Pareto 分布参数θ的 Bayes 估计的一般形式;在给出先验分布为 Gamma 分布的条件下,计算出参数θ的后验密度,进而得出了参数θ的 Bayes 估计的精确形式,证明了所得到的参数θ的 Bayes 估计的可容许性.

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