论文部分内容阅读
提出一种对Fuzzy-Shrink算法的改进图像去噪方法。该方法首先结合NSCT邻域信息和空间信息构造模糊特征,通过该模糊特征模拟NSCT变换尺度内邻域系数的相关性,再构造出模糊隶属度收缩函数对遥感图像进行去噪。仿真实验结果表明,本文提出的方法与Fuzzy-Shrink(DWT),AntShrink(DWT)去噪方法,Sure-let(DWT)去噪方法相比能够有效去除遥感图像的高斯噪声,较完整的保持图像的边缘等细节信息,提高了图像的峰值信噪比,图像视觉效果也有明显改善。