【摘 要】
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简单分析了基于RFID的人员定位技术、基于到达时间差TDOA的定位技术以及基于接受信号强度RSSI的定位技术。在此基础上针对煤矿井下巷道的特殊环境,提出了一种基于2点定位的井
【机 构】
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中国矿业大学信息与电气工程学院,中国矿业大学大正表面公司,
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简单分析了基于RFID的人员定位技术、基于到达时间差TDOA的定位技术以及基于接受信号强度RSSI的定位技术。在此基础上针对煤矿井下巷道的特殊环境,提出了一种基于2点定位的井下人员精确定位算法。通过实地模拟实验得出该算法的定位误差基本控制在2～3 m之内。
A brief analysis of the RFID-based personnel positioning technology, positioning technology based on time difference of arrival TDOA, and positioning technology based on RSSI. On the basis of this, aiming at the special environment of coal mine tunnel, a precise positioning algorithm based on 2-point positioning is proposed. The simulation results show that the positioning error of this algorithm is basically controlled within 2 ~ 3 m.
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