自适应粒子群优化算法优化径向基函数神经网络用于电阻抗成像图像重建

来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 13次 | 上传用户：ydaf1aj9

【摘要】

：

电阻抗成像(EIT)的图像重建是一个高度非线性且欠定的病态逆问题。由于传统方法无法达到很高的精度,并且重建过程通常很耗时,提出了一种基于自适应粒子群优化算法的径向基函数神经网络(APSO-RBFNN)用于图像重建。通过数值模拟建立了15 000个仿真样本,分为训练集和测试集。经过网络训练后,测试集上的图像相关系数(ICC)为0.95,仿真结果验证了APSO-RBFNN方法的有效性。当将30、40和

【作者】

：

吴阳刘凯陈柏李芳姚佳烽

【机构】

：

南京航空航天大学机电学院南京210016;三江学院机械与电气工程学院南京210012

【出处】

：

仪器仪表学报

【发表日期】

：

2020年06期

【关键词】

：

电阻抗成像图像重建逆问题自适应粒子群优化算法径向基函数神经网络

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