HHT改进及其在风力发电机故障诊断中的应用

来源 :华东电力 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ljmworkshop

【摘要】

：

为解决风力发电机轴承故障特征难以提取的问题,提出一种基于相关分析的改进的HHT方法.该方法利用EMD是近似正交分解的特征,将EMD产生的残差分量与原信号间的相关系数作为阈值

【作者】

：

陈长征孙鲜明周勃周昊

【机构】

：

沈阳工业大学机械工程学院,沈阳,110870;辽宁省振动噪声控制技术工程研究中心,沈阳,110870

【出处】

：

华东电力

【发表日期】

：

2014年6期

【关键词】

：

fault feature extraction HHT EMD pseudo-IMF wind turbine bearing

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为解决风力发电机轴承故障特征难以提取的问题,提出一种基于相关分析的改进的HHT方法.该方法利用EMD是近似正交分解的特征,将EMD产生的残差分量与原信号间的相关系数作为阈值,对IMF进行自适应筛选,解决了由三次样条拟合误差引发的伪IMF问题.通过仿真分析对该方法进行了验证.使用该方法分析D70型1.5 MW风力机承振动信号,诊断出了轴承故障,进而可以将该方法应用于工程实践中.

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