【摘 要】
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目的基于名中医治疗肺癌的临床病案,探索运用复杂网络模型发现中医用药规律,为进一步传承名老中医临床经验提供基础。方法基于国医堂名老中医治疗肺癌的2666条处方数据,兼顾
【机 构】
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南京中医药大学人工智能与信息技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金委员会面上项目(81674099):面向中医临床大数据的现代名老中医肺癌辨治规律并行挖掘策略及方法学研究,负责人:胡孔法,国家科技部重点研发计划重点专项(2017YFC1703500):中医药数据中心与云平台共性关键技术研究,负责人:李国正,国家自然科学基金委员会青年科学基金项目(81804219):基于中医临床大数据的名老中医诊治慢性肾脏病经验挖掘方法的应用研究,负责人:谢佳东,
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目的基于名中医治疗肺癌的临床病案,探索运用复杂网络模型发现中医用药规律,为进一步传承名老中医临床经验提供基础。方法基于国医堂名老中医治疗肺癌的2666条处方数据,兼顾方剂信息和药物属性信息,依据节点关联度和属性相似度构建中药加权网络,找出核心药物,并进行药物社团划分,最后分析实验结果。结果中药加权网络包含482个药物节点,4184条边,找出核心药物20味,划分出9个重叠药物社团,模块度为0.318。结论在临床方剂数据上运用复杂网络模型,可以更直观地展示药物间的联系,基于属性相似度挖掘出药物社团,为中医临床
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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