基于角度的分类方法综述

来源 :中国科学院大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dlf123456

【摘要】

：

统计分类问题经常出现在很多应用中,如人脸识别、欺诈检测和手写字符识别等.对有监督分类问题的统计方法进行综述.特别地,介绍基于角度的分类结构,将二分类与多分类问题纳入

【作者】

：

付盛薛原张三国

【机构】

：

中国科学院大学数学科学学院,北京,100049

【出处】

：

中国科学院大学学报

【发表日期】

：

2019年3期

【关键词】

：

基于角度的分类框架 Fisher相合性稳健学习统计分类加权学习

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统计分类问题经常出现在很多应用中,如人脸识别、欺诈检测和手写字符识别等.对有监督分类问题的统计方法进行综述.特别地,介绍基于角度的分类结构,将二分类与多分类问题纳入一个统一的框架中.讨论基于角度分类器的若干新变体,如稳健学习和加权学习.此外,还指出这些分类器关于Fisher相合性的若干理论结果.

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