【摘 要】
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[目的]在线教育资源中存在大量未标注知识点的试题,探究对试题知识点进行自动标注.[方法]通过引入文本语义概念,考虑待标注试题与学习规则之间的语义匹配程度,提出一种基于语
【机 构】
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郑州大学能源-环境-经济研究中心 郑州450001;大连理工大学系统工程研究所 大连116024;大连理工大学系统工程研究所 大连116024;
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[目的]在线教育资源中存在大量未标注知识点的试题,探究对试题知识点进行自动标注.[方法]通过引入文本语义概念,考虑待标注试题与学习规则之间的语义匹配程度,提出一种基于语义关联规则的试题知识点自动标注方法和基于知识点间关联特性的个性化试题推荐方法.[结果]以部分初中数学和高中历史试题为实验语料,分别与朴素贝叶斯、K最近邻、随机森林以及支持向量机等经典分类方法进行实验对比,发现本文方法的标注准确度优于其他方法.[局限]该方法对于试题的语义理解不够深入,使得整体的准确度仍然较低,与期望的标注准确度还有一定差距.[结论]知识点自动标注方法和个性化试题推荐方法在现阶段以及未来的智能教学和自主学习方面具有一定的实际应用价值.
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