【摘 要】
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随着互联网技术的不断发展,新媒体短视频不断丰富着人们的生活。面对海量的新媒体短视频,传统基于协同过滤算法的视频推荐系统已经不能满足人们的新媒体短视频推荐需求。对此
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随着互联网技术的不断发展,新媒体短视频不断丰富着人们的生活。面对海量的新媒体短视频,传统基于协同过滤算法的视频推荐系统已经不能满足人们的新媒体短视频推荐需求。对此,本文利用深度学习和数据挖掘相关技术,提出了一种基于深度神经网络模型的新媒体短视频个性化推荐系统,该推荐系统主要包括:数据采集处理模块、用户视频建模模块、神经网络训练模块、推荐视频生成模块4个部分。通过对该推荐系统的实验分析发现,通过深度神经网络模型的学习与训练,该推荐系统具备较高的推荐性能,能够充分把握用户对新媒体短视频的兴趣偏好,实用价值较高
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