【摘 要】
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基于南京禄口国际机场监测位点的实地实时监测数据,采用ICAO的B类方法和FAA一阶近似算法相结合的全新方法,计算了南京禄口国际机场的排放清单。后采用高斯过程回归的方法,预
【基金项目】
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南京航空航天大学新教师启动基金(90YAH19018)。
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基于南京禄口国际机场监测位点的实地实时监测数据,采用ICAO的B类方法和FAA一阶近似算法相结合的全新方法,计算了南京禄口国际机场的排放清单。后采用高斯过程回归的方法,预测了监测位点的污染物扩散浓度,并修正高空风参数优化高斯扩散模型提高监测位点污染物浓度的预测准确度。结果表明,航空器在LTO循环内运行产生的污染物中,NOx和CO占一天中总排放量的比例最大,分别为40.3%和38.8%;10:00~23:00时间段的排放量相对一天中的其他时间段较高,对机场LTO循环的污染贡献率总计83
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