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在开放分布式计算环境中，由于服务提供者是自主的，且不为自身的行为负责，为与之交互者带来风险。合理的解决方法是能在交互前了解拟交互对象的可信任性，从而提高交互的安全性、可靠性。现有的信任模型中缺乏对系统中存在多种类型用户的考虑。针对上述问题，在对节点以往交互记录进行统计学原理分析的基础上，文章提出了一种基于贝叶斯估计的开放式系统环境下的信任模型，该模型利用节点服务类型相似性对信誉信息进行筛选，提高了模型计算出的信任度的准确性。给出了该模型的数学分析。分析和实验表明，该信任模型在存在多种类型用户的系统中提高了