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为了对空气质量监测数据进行合理校准,在对产生误差因素分析的基础上,运用偏最小二乘回归分析理论,建立监测数据校准的数学模型.利用2019年全国大学生数学建模竞赛D题所提供的数据,对模型进行仿真检验.结果表明,偏最小二乘回归分析模型可以有效地对空气质量监测数据进行校准,提高监测数据的精度.
偏最小二乘回归分析在空气质量监测数据校准中的应用
【摘 要】
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为了对空气质量监测数据进行合理校准,在对产生误差因素分析的基础上,运用偏最小二乘回归分析理论,建立监测数据校准的数学模型.利用2019年全国大学生数学建模竞赛D题所提供
【机 构】
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芜湖职业技术学院
【出 处】
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淮北师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年4期
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2019A0976)
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