【摘 要】
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选取我国部分省际1995—2008年数据,并根据各地区GDP和CO2排放数据将它们划分成四个区域,运用对数平均Divisia指数分解法,把各区域CO2排放增长率分解为11种驱动因素的加权贡
【机 构】
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东北财经大学数学与数量经济学院,东北财经大学经济计量分析与预测研究中心,东北财经大学管理科学与工程学院,
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选取我国部分省际1995—2008年数据,并根据各地区GDP和CO2排放数据将它们划分成四个区域,运用对数平均Divisia指数分解法,把各区域CO2排放增长率分解为11种驱动因素的加权贡献,并对这一时期中的3个时间段和每一种驱动因素进行了研究.结果表明:（1）对各区域CO2排放增长的正向影响因素为人均GDP、家庭年平均收入、人口总量、交通工具数量和家庭数量;主要的负向影响因素为生产部门能源强度、居民生活能源强度.（2）在研究的每一阶段,各个区域人均GDP增长都是CO2排放增长的最大驱动因素,同时家庭年均收入的提高对CO2排放起到了持续的推动作用,尤其是第二阶段,这也表明我国的CO2排放增长和居民生活水平密切相关.（3）各个区域CO2排放下降的主要影响因素是生产部门的能源利用效率的提高,这与各个区域加大研发经费支出所带来的技术进步和企业所有制结构变化有着密切的关系.因此提高生产部门的能源利用效率是减少CO2排放的最重要措施.研究结论为我国在城市化和产业结构升级进程中控制碳排放增量,国家和地方政府建立相应的鼓励政策和技术研发支持机制,各个省域构建各具区域特色的低碳经济发展模式等提供相关决策依据.
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