论文部分内容阅读
心理测试量表的制定本质是基于心理学的统计模式识别过程。神经网络方法已经广泛应用于模式识别的各个研究领域。本文首次把人工神经网络应用于艺术类院校新生入学适应量表的制定。用562份样本进行测试,559份与效表测量结果相同,自支持精度99.47%;用另外691份作独立测试,689份与效表测量结果相同,泛化精度99.71%。高的测量精度证明所制定量表的有效性和神经网络方法制定心理测试量表的可行性。