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提出了基于隐马尔可夫模型(HMM)的交通事件检测方法,用正常以及异常交通流分别建立了HMM模型,然后在此模型的基础上提出了用于交通事件检测的算法,以及该模型的训练算法。这个算法的优点是准确率较高,算法简单,占用的存储空间很小,适合用于交通事件的实时检测。
基于HMM的交通事件检测探讨
【摘 要】
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提出了基于隐马尔可夫模型(HMM)的交通事件检测方法,用正常以及异常交通流分别建立了HMM模型,然后在此模型的基础上提出了用于交通事件检测的算法,以及该模型的训练算法。这个算法的优点是准确率较高,算法简单,占用的存储空间很小,适合用于交通事件的实时检测。
【机 构】
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南京师范大学物理科学与技术学院
【出 处】
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现代商贸工业
【发表日期】
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2008年13期
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