【摘 要】
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将生物学的小生境概念引入到基本遗传算法(GA)中,并对遗传操作作了改进,形成了小生境遗传算法,可应用于典型的组合优化问题——MTSP问题的求解,用共享度改变个体的适应值,同
【机 构】
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湖南农业大学,湖南商务职业技术学院,
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将生物学的小生境概念引入到基本遗传算法(GA)中,并对遗传操作作了改进,形成了小生境遗传算法,可应用于典型的组合优化问题——MTSP问题的求解,用共享度改变个体的适应值,同时加速淘汰适应值低的个体,提高每一代个体的平均适应值水平,以减少迭代的次数。给出的算例验证了算法的有效性。
The concept of biological niche was introduced into the basic genetic algorithm (GA), and the genetic operation was improved. The niche genetic algorithm was formed, which can be applied to the typical combinatorial optimization problem - solving the MTSP problem. With the sharing degree Change the fitness of individuals, while accelerating the elimination of individuals with low fitness, improve the average fitness level of each generation of individuals to reduce the number of iterations. The given example verifies the effectiveness of the algorithm.
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